Luis Gascó Sánchez

Data Scientist con más de 6 años de experiencia analizando datos de entornos urbanos y más de 3 analizando textos de redes sociales. Durante este tiempo he aplicado tecnologías de aprendizaje automático, procesamiento de lenguajes naturales, datos abiertos y técnicas estadísticas para detectar problemas de la población en ciudades e infraestructuras del transporte.Soy un entusiasta de la aplicación de tecnologías para identificar y resolver problemas que sufre la sociedad. Este tipo de proyectos me permiten perfeccionar mis habilidades de comunicación y visualización de datos, algo imprescindible cuando convergen múltiples ramas de conocimiento, y aprender una visión más completa de los problemas existentes en las grandes ciudades e infraestructuras de transporte. Durante mi carrera he trabajado en un entorno internacional en proyectos en Francia y el Reino Unido, así como he recibido formación en emprendimiento, gestión de la innovación y transferencia tecnológica en varias ciudades europeas con sede del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT Digital Doctoral School).
Estoy interesado en el aprendizaje de nuevas tecnologías, que me permitan avanzar en mi aprendizaje en las técnicas de análisis de datos aplicadas a distintas ramas de conocimiento, además de participar en el proceso de la gestión de la innovación tecnológica a nivel empresarial y la transferencia de tecnologías a la sociedad.

Experience

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Data Scientist - Atos Research & Innovation

Nov.2019 - May.2020

Data Scientist en el Innovation Hub del Departamento de Investigación e Innovación de ATOS. Durante este periodo se han realizado las siguientes funciones:
● Diseño e implementación de la suite UDP-Analytics, que integra un con junto de herramientas open-source para el análisis de datos con el fin de incorporar y gestionar el ciclo de vida de los futuros modelos de Machine Learning que se desplegarán en la "Atos Urban Data Platform", la plataforma IoT de la compañía.
● Uso de tecnologías de Deep Learning (TensorFlow y Keras) para entrenar modelos de predicción a partir de los datos provenientes de los sensores distribuidos en el aeropuerto de Mallorca. Despliegue e integración de dichos modelos en la plataforma.
● Colaboración en tareas de consultoría de negocio como la creación de modelos de negocio para la transferencia de las tecnologías en el campo de Computer Vision desarrolladas en los proyectos Europeos a productos o servicios de la compañía

Investigador - UPM

Sept.2013 - Oct.2019

Investigador predoctoral en el Grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (Universidad Politécnica de Madrid). Durante este periodo se realizaron tareas asociadas tanto a mi proyecto de investigación como tareas de apoyo de otros proyectos. Algunas de ellas fueron:
● Desarrollo de modelos de minería de textos para la detección y clasificación de actividades ruidosas en entornos urbanos a partir de datos de redes sociales online.
● Análisis y creación de modelos de predicción a partir de datos abiertos en ciudades.
● Análisis de las estrategias de visualización y comunicación de ruido en los grandes aeropuertos y ciudades más importantes de Europa, Estados Unidos y Australia.
● Análisis estadístico de los niveles de ruido captados por el sistema de Smart City implementado en Málaga.
● Diseño e implementación de encuestas de percepción de ruido de ocio en la ciudad de Málaga.
● Análisis de los niveles de ruido captados por el sistema de Smart City implementado en Málaga.
● Análisis y generación de modelos de molestia a partir de los datos de ruido y de las encuestas recogidos en Málaga.
● Diseño de test psicoacústicos para evaluar el nivel de agrado de las señales de audio utilizadas en la investigación de terapias acústicas en enfermos de Autismo
● Trabajo en los proyectos de consultoría en control de ruido del Grupo de Investigación para la empresa BSH Electrodomésticos España S.A.

INVESTIGADOR VISITANTE - NOKIA BELL LABS

JUL.2018 - OCT.2018

Estancia doctoral en los Bell Labs, galardonados con 9 premios Nobel, bajo la supervisión de Daniele Quercia, Director del Departamento del Departamento de Dinámica Social:
●Se realizaron tareas en uno de los proyectos de la uniciativa goodcitylife.org, que busca ayudar a resolver problemas en las ciudades utilizando datos abiertos e Inteligencia Artificial.
● Durante este periodo se llevaron a cabo actividades de investigación centradas en el análisis de datos de redes sociales con datos de localización, datos de ruido y datos sociodemográficos para medir el impacto del ruido en la salud en la ciudad de Londres.

Investigador visitante - Télécom ParisTech

SEPT.2017 - DIC.2017

Estancia doctoral de tres meses en Paris, en el grupo de trabajo "GRETA Team" (Télecom ParisTech). Se implementó una metodología de análisis de textos proveniente de redes sociales online, cuyas tareas principales consistieron en:
●Procesado de textos cortos. Corrección y normalización automática de errores gramaticales y ortográficos del texto.
● Extracción de características tectuales: Part-of-Speech, statistical features, sentiment features, and word embeddings.
● Short-text classification Uso de técnicas de Machine Learning supervisado para la clasificación de textos cortos.
● Creación de taxonomía de fuentes de ruido para la detección de la fuente referida por el autor del texto.

Ayudante de investigación - CAEND

May.2013-Jul.2013

Beca obtenida en régimen competitivo otorgada por el Centro de Acústica Aplicada y Evaluación No Destructiva, del CSIC y la UPM. Durante mi primera experiencia laboral desarrollé un software de simulación de ensayos acústicos de aislamiento de fachadas según la norma UNE-EN ISO 140-5, utilizando el entorno de programación LabVIEW. Se evaluó la calidad de la simulación mediante el método de Monte Carlo y el método establecido en la Guide of Uncertainty Measurement.

Education

2016-2020

PhD Certification in Innovation and Entrepreneurship

Estudiante de la Escuela de Doctorado del "European Institute of Innovation & Technology", EIT Digital. Esta institución, que desde el año 2012 ha aceptado a 150 candidatos en toda Europa para formar parte de su escuela de doctorado, y forma a sus estudiantes en transferencia tecnológica, gestión de la innovación y emprendimiento en cursos en distintas ciudades Europeas. Mi investigación doctoral se engloba dentro de la linea de acción e innovación "Digital cities", en el que están proyectos relacionados con el transporte autónomo, los datos abiertos,la analítica de datos urbanos y la seguridad ciudadana. Consulta la web de EIT Digital

2014 - 2019

Doctorado Ingeniería Mecánica

Investigación doctoral realizada en el Grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada, perteneciente a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid. La investigación se engloba dentro de la linea de trabajo Acústica y Ciudad, en el que se están realizando adquisición y tratamiento de datos abiertos con el objetivo de desarrollar herramientas que permitan incrementar la aceptación de las infraestructuras del transporte y la detección de actividades ruidosas. Consulta aquí la web de mi tesis doctoral

2015-2016

Master en Business Intelligence y Big Data

Impartido en la escuela de negocio más antigua de España, la Escuela de Organización Industrial. En el máster se adquirieron conocimientos relativos a los elementos de medición de negocio, tecnología, analítica de datos y habilidades profesionales necesarios para proporcionar una combinación de habilidades en las áreas de data science, business analytics y big data management. En relación a las tecnologías utilizadas, se aprendió el uso de sistemas de Business Intelligence como Tableau, Qlikview y Pentaho. Así como otras herramientas para el análisis avanzado de datos como Python, R, Hadoop o MongoDB. Consulta el plan de estudios

2013-2014

Máster en Ingeniería Acústica para la Industria y el Transporte

Impartido en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, perteneciente a la Universidad Politécnica de Madrid. Se obtuvieron conocimientos básicos en la investigación científica, así como un amplio conocimiento en las distintas ramas de la Ingeniería Acústica como la Acústica Ambiental, Ultrasonidos o Control de Ruido. Desde el punto de vista tecnológico se adquirieron profundos conocimientos de Matlab y LabVIEW aplicados a la adquisición, procesado y análisis de señales acústicas a tiempo real. Consulta el plan de estudios

2009-2013

Grado en Ingeniería Telecomunicación. Especialidad Imagen y Sonido

Título obtenido en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación, de la Universidad Politécnica de Madrid. Entre las principales competencias adquiridas están en el diseño y evaluación de estrategias para el procesado y análisis de señales de audio y vídeo. Además se obtuvieron competencias técnicas relacionadas con la programación, evaluación crítica de soluciones tecnológicas, manejo de normativas y legislación y especialmente se desarrolló una alta capacidad analítica para la resolución de problemas complejos. Consulta el plan de estudios

Curso realizados

  • Scrum Framework path (Pluralsight) (Online, 2020)
  • Tensorflow in  Practice specialization (deeplearning.ai) (Online, 2019-2020)
  • Taller de comunicación científica en radio y televisión (Unidad de Cultura Científica UPM) (Madrid, 2019)
  • Growth & Harvest (Business Strategy Growth) (EIT Digital Doctoral School) (Trento, 2018)
  • Business Modeling Development (EIT Digital Doctoral School) (Rennes, 2018)
  • International negotiation (EIT Digital Doctoral School) (Madrid, 2017)
  • Introduction to technology watch and competitive intelligence (EIT Digital Doctoral School) (Madrid, 2017)
  • Text Mining: Bag of Words (Datacamp) (Online, 2017)
  • Raising I&E Awareness (EIT Digital Doctoral School) (Madrid, 2016)
  • Introduction to Data Governance (Linkedin) (Online, 2016)
  • Author workshop by Elsevier Publishing Campus (Universidad Complutense de Madrid) (Madrid, 2016)
  • Opportunity Recognition course in I&E education (EIT Digital Doctoral School) (Madrid, 2016)
  • Reporting with R Markdown (Datacamp) (Online, 2016)
  • Data Visualization with ggplot2 (Online, 2016)
  • Cleaning Data in R (Datacamp) (Online, 2016)
  • Statistics with R: Student’s T-test (Datacamp) (Online, 2016)
  • Introduction to Statistics with R (Datacamp) (Online, 2016)
  • Data Visualization in R with ggvis (Datacamp) (Online, 2016)
  • Intermediate R (Datacamp) (Online, 2016)
  • Machine Learning With Big Data by University of California, San Diego (Online, 2016)
  • Introduction to Big Data Analytics (University of California, San Diego) (Online, 2015)
  • Formación en emprendimiento (Activate con Google) (Madrid, 2015)
  • Introduction to R (Datacamp) (Online, 2015)
  • Responsive Web Design (University of London & Goldsmiths, University of London) (Online, 2015)
  • Responsive Website Basics: Code with HTML,CSS and JavaScript (University of London & Goldsmiths, University of London) (Online, 2015)
  • Hadoop Platform and Application Framework (University of California, San Diego) (Online, 2015)
  • Curso de Cloud Computing (Escuela de Organización Industrial) (Online, 2015)
  • Introduction to Big Data (University of California, San Diego) (Online, 2015)
  • Questionnaire Design for Social Surveys (University of Michigan) (Online, 2015)
  • Acústica en la edificación. Normativa, rehabilitación y casos prácticos (ICCET CSIC) (Madrid, 2014)
  • Curso de inspección de ruido ambiental (Grupo I2A2) (Madrid, 2013)
  • Introduction to Digital Sound Design (Emory University) (Online, 2013)
  • Multimedia Indexing and Retrieval. Télécom ParisTech (Paris, 2013)

Projects

Publicaciones

Revistas:

  • Asensio, C.; Aumond, P.; Can, A.; Gascó, L.; Lercher, P.; Wunderli, J.-M.; Lavandier, C.; de Arcas, G.; Ribeiro, C.; Muñoz, P.; Licitra, G. A Taxonomy Proposal for the Assessment of the Changes in Soundscape Resulting from the COVID-19 Lockdown. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, 4205. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/12/4205
  • J.M. López, J. Alonso, C. Asensio, I. Pavón, L. Gasco and G. de Arcas “A Digital Signal Processor Based Acoustic Sensor for Outdoor Noise Monitoring in Smart Cities”, Sensors 2020, 20, 605. https://www.mdpi.com/1424-8220/20/3/605
  • L. Gasco, C. Clavel, C. Asensio and G. de Arcas “Beyond sound level monitoring: Exploitation of social media to gather citizens subjective response to noise”,  Science of the Total Environment. 658, p  69-79. March 2019.  https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.071
  • C. Asensio, L. Gasco, G. de Arcas, J.M. López and J. Alonso “Assessment of Residents’ Exposure to Leisure Noise in Málaga (Spain)”. Environments 2018, 5, 134. https://www.mdpi.com/2076-3298/5/12/134
  • Asensio, L. Gasco and G. de Arcas “A review of non-acoustic measures to handle community response to noise around airports” , Current Pollution Reports. June 2017.  https://link.springer.com/article/10.1007/s40726-017-0060-x
  • L.Gasco, C.Asensio, and G. de Arcas. “Communicating airport noise emission data to the general public” , Science of the Total Environment. 586, p. 836-848. May 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.02.063
  • C.Asensio, L.Gasco, M.Ruiz, and M. Recuero, “Implementation of a virtual laboratory for training on sound insulation testing and uncertainty calculations in acoustic test” , The Journal of Acoustical Society of America. 137(2), p. 1012-1020. February 2015. https://doi.org/10.1121/1.4907162

Congresos:

  • L. Gasco, C. Asensio, M. Ruiz, and M. Recuero, “Diseño e implementación de un laboratorio virtual como herramienta de enseñanza en acustica,” in 45o Congreso Español de Acústica – Tecniacustica 2014, 2014, pp. 725–732.
  • L. Gasco, C. Asensio, M. Ruiz, and M. Recuero, “Virtual Laboratory for training on acoustic testing”, in The 22nd International Congress on Sound and Vibration- ICSV22, 2015 (Invited and Peer-reviewed paper)
  • C. Asensio, G. de Arcas, J.M. López, I. Pavón and L. Gascó. “Awareness: A parallel approach against noise”, in The 22nd International Congress on Sound and Vibration- ICSV22, 2015 (Invited paper)
  • I. Pavón, L.Gasco, J.E. Gonzalez, J. Sanchez-Guerrero, L Sigcha and D.M. Buitrago. “Percepción de los riesgos asociados a la pérdida auditiva inducida por ruido. Estado del arte y diseño de herramientas interactivas para la formación y concienciación”, in EuroRegio 2016, 2016
  • C. Asensio, G. de Arcas, L. Gasco, J.M. López, J. Alonso, L. Medina-Montoya, A.J. Ruiz and A.H. Castillo Igartua. “Recreational Noise Assessment in Málaga (Spain)”, in The 23rd International Congress on Sound and Vibration – ICSV23, 2016
  • L. Sigcha, I. Pavón, L.Gasco et al. “Risk Perception associated with noise-induced hearing loss. State of the art and design of interactive tools for workers training and awareness”, in Selected Contributions From the International Symposium Occupational Safety and Hygiene, SHO 2017.
  • L. Gasco, C. Asensio and G. de Arcas. “Towards the assessment of community response to noise through social media”, in InterNoise 2017 – The 46th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, 2017 (Invited paper)
  • L. Gasco, C. Asensio, C. Clavel and G. de Arcas. “Noytext: A Web platform to annotate social media documents on noise perception for their use in opinion mining research.”, in InterNoise 2019 – The 48th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, 2019.
  • L. Gasco, C. Clavel, C. Asensio and G. de Arcas. “Evaluating noise perception through online social networks: A text mining approach to design a noise-event alarm system based on social media content.”, in InterNoise 2019 – The 48th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, 2019.

Pósters:

  • L. Gasco, C. Asensio and G. de Arcas. “Noise data communication as a non-acoustic factor for mitigating aviation noise”, in Industriales Research Meeting 17, 2017

  • C. Asensio, L.Gasco and G. de Arcas. “Exploitation of ICTS for Community Noise Management”, in Industriales Research Meeting 16, 2016

  • G. Galvez, M. Recuero and L. Gasco. “Acoustic engineering applied to neuropathology: Acoustic Therapies”, in Industriales Research Meeting 16, 2016

Capítulos de libro:

  • L. Sigcha, I. Pavón, L. Gasco, E. González, J. Sanchez-Guerrero and D.M. Buitrago. “Risk Perception associated with noise-induced hearing loss. State of the art and design of interactive tools for workers training and awareness”, In book: Occupational Safety and Hygiene V, Publisher: CRC Press. pp.491-496.
  • “Datos Abiertos FEMP. Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjunto de datos mínimos a publicar.” ISBN: 9788415651574.Publisher: Wolters Kluwer.  Link a la guía

 

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